RF4 Spotter — неофициальный сервис свежих точек и статистики клёва для Russian Fishing 4. Он объединяет публичные рекорды и подтверждённые пользовательские уловы, показывает свежесть источников и рассчитывает объяснимые индексы активности и уверенности. Проект не взаимодействует с игровым клиентом и не является официальным продуктом RF4.

Код и оригинальные материалы проекта распространяются по AGPL-3.0-only. Лицензия не распространяется на игровые материалы, данные сторонних источников и пользовательские загрузки. Правила обработки описаны в политике данных.

Статус разработки

Функциональный MVP и локальный production-контур готовятся к открытой альфе: официальный импорт, пользовательские заявки, модерация, объяснимый индекс, staging внешних источников, адаптивный Astro UI, миграции, резервное копирование, retention, мониторинг и security/accessibility-проверки реализованы. На всех страницах подключён компактный баннер открытой альфы со ссылками на статус, правила и отправку улова. Автоматические импорты внешних источников выключены. Публичный запуск блокируют покупка и настройка сервера, DNS/TLS, реальные секреты, внешний backup, канал уведомлений и публичные страницы правил/privacy; публичный адрес обратной связи ещё не задан.

RF4DB/RF4-STAT/RF4MAP/RF4 Posts сначала принимаются в изолированный staging. Полные записи с ранее подтверждёнными алиасами источника публикуются автоматически; новые соответствия и неполные записи остаются на ручной проверке. Для разрешённых community-источников действует интервал не менее 30 минут на источник. Открытая альфа не использует продуктовый allowlist: интерфейс показывает весь корректно загруженный разрешённый каталог, сохраняя требования полноты и модерации.

На сайте у каждой записи отображается источник, а у агрегированной активности — все вошедшие в расчёт источники. Неполные community-наблюдения публикуются сразу в отдельной ленте «Полевые сигналы» с предупреждением и перечнем отсутствующих полей; до подтверждения полноты они не влияют на индекс клёва. Лента раскрывается серверной кнопкой «Показать ещё», сохраняет выбранные фильтры и ограничена 48 сигналами на страницу. Совпадающие рыба, водоём, координаты и вес объединяются визуально, при этом карточка сохраняет все уникальные ссылки на исходные наблюдения.

Базовый SEO-контур готов для rf4spotter.ru: страницы имеют уникальные метаданные, canonical, Open Graph/Twitter Card, фирменное изображение 1200×630 и JSON-LD; доступны динамические /robots.txt и /sitemap.xml, административные и ошибочные страницы закрыты от индексации, добавлена собственная страница 404. Индексируемые каталоги рыб и водоёмов, detail-страницы и сочетания водоём + рыба строятся из актуального разрешённого справочника и включаются в sitemap. Подключены фирменные favicon/app icons, web manifest и production-кэширование статических ресурсов. Карточки активности показывают единый паспорт данных: источники, свежесть, полноту и уровень доверия. На /status опубликована легенда цветов всех источников и статусов качества.

Публичные точки используют постоянные читаемые адреса вида /spots/kuori-85x92; старые UUID-адреса остаются совместимыми и перенаправляются на канонический URL. На странице точки координаты дополнительно показаны фирменным радаром, который не имитирует отсутствующую географию водоёма, а уловы за 72 часа — шкалой-леской с 12-часовым шагом. Карточки активности и каталог дополнены лёгкими SVG-силуэтами рыб без внешних графических зависимостей. Пустые и аварийные состояния используют собственную CSS-иллюстрацию поплавка; анимация учитывает системное ограничение движения.

Все пять community-парсеров подключены к отдельному scheduler-процессу. Состояние запусков и ошибок хранится в PostgreSQL, параллельный запуск одного источника блокируется, минимальный интервал жёстко ограничен 1800 секундами. Локально процесс включается профилем docker compose --profile scheduler up -d; detail-URL RF4MAP/RF4 Posts задаются переменными окружения.

После повторных ошибок scheduler увеличивает паузу экспоненциально до 24 часов и возвращается к 30 минутам после успеха. Публичная страница /status показывает свежесть и состояние источников без URL запросов, внутренних ошибок и другой диагностической информации.

Подробный план и актуальные чекбоксы находятся в docs/ROADMAP.md. Результаты проверки интерфейса и пять приоритетных UX-пакетов описаны в docs/UI_UX_AUDIT.md.

Production-контур для домена rf4spotter.ru, TLS, секреты, backup/restore и команды первого запуска описаны в deploy/README.md. Он использует отдельный compose.production.yaml; локальный compose.yaml остаётся средой разработки. Production seed добавляет только справочники — демонстрационные уловы отключены. Изолированные проверки deploy/test-production-bootstrap.sh и deploy/test-backup-restore.sh подтверждают старт с пустых volumes и восстановление данных.

Политика минимизации данных и ежедневная dry-run-first очистка описаны в docs/data-retention.md.

Host-side мониторинг контейнеров, readiness, диска, объёма PostgreSQL/MinIO, резервных копий и TLS описан в docs/production-monitoring.md. Ежедневный systemd timer создаёт проверяемую копию до retention-очистки, а production Compose ограничивает рост JSON-логов контейнеров.

Фактическое состояние DNS/TLS домена и серверный чек-лист ведутся в docs/deployment-status.md. Результаты security review и остаточные риски открытой альфы записаны в docs/security-review.md.

Архитектура

Caddy :80/:443
  ├─ Astro SSR web
  ├─ FastAPI /api и /health
  └─ MinIO: только health и подписанные объекты
FastAPI ─ PostgreSQL 17
        └ MinIO/S3

Наружу production-профиль публикует только Caddy. PostgreSQL, API, Astro и MinIO находятся во внутренних Docker-сетях. Caddy завершает TLS и защищает административные маршруты Basic Auth; административный API дополнительно требует bearer token.

Gitea Actions workflow .gitea/workflows/ci.yml на каждый push и pull request проверяет Python, миграции на чистой PostgreSQL, Astro build и полный Compose/Playwright-сценарий. При падении E2E сохраняются логи контейнеров и Playwright-артефакты.

Актуальная инвентаризация источников и правила подключения адаптеров находятся в docs/data-source-audit.md. Разрешённый технический пилот RF4DB/RF4-STAT описан в docs/community-source-pilot.md, а статус разрешений и лимитов — в docs/data-permissions.md. Данные сохраняются только в промежуточный staging и не влияют на индекс без явной проверки и публикации администратором.

Один ограниченный снимок публичных карточек можно получить исследовательским CLI:

python -m rf4_research.community_cli rf4db --limit 25
python -m rf4_research.community_cli rf4stat-fishing --limit 100
python -m rf4_research.community_cli rf4stat-posts --limit 25
python -m rf4_research.community_cli rf4map-point --url https://rf4map.ru/points/275 --limit 25
python -m rf4_research.community_cli rf4posts-spot --url https://rf4-posts.com/ru/spots/UUID --limit 25

Команды печатают нормализованный JSON в stdout и ничего не записывают в базу. Detail-команды требуют явный публичный URL и не обходят запрещённые /api/. Для RF4-STAT действует пауза не менее пяти секунд между разными страницами; для RF4MAP/RF4 Posts CLI хранит состояние в .cache/community-fetch-state.json и блокирует повтор того же источника раньше 30 минут.

Проверенный JSON можно идемпотентно загрузить в изолированный staging, не влияющий на публичную статистику:

python -m rf4_research.community_cli rf4db --limit 25 \
  | docker compose exec -T api python -m app.cli stage-community-json --input -

Staging проверяет происхождение URL и диапазоны значений. Источники по умолчанию выключены; автоматического преобразования в одобренные уловы нет. Ручная очередь доступна по адресу http://localhost:4321/admin/external-sources. Публикация разрешена только после сопоставления канонических рыбы и водоёма и при наличии координат и веса.

Запуск через Docker

Требуются Docker Engine и Docker Compose. Это основной и рекомендуемый сценарий:

docker compose up --build

После успешного запуска:

сайт: http://localhost:4321;
OpenAPI: http://localhost:8000/docs;
liveness API: http://localhost:8000/health;
readiness PostgreSQL, MinIO и импорта с версией/revision сборки: http://localhost:8000/ready;
консоль MinIO: http://localhost:9001.

Контейнер API сам выполняет alembic upgrade head, затем идемпотентный seed. PostgreSQL хранит данные в именованном volume postgres_data, а MinIO — в minio_data. Compose ожидает readiness PostgreSQL и MinIO перед API, а API-контейнер проверяет /ready. Версия и commit SHA задаются через APP_VERSION/APP_REVISION; те же значения доступны администратору в /api/v1/admin/diagnostics. Официальный импорт по умолчанию необязателен; при включённом scheduler установите OFFICIAL_IMPORT_REQUIRED=true, тогда отсутствующий, неуспешный или просроченный запуск сделает readiness отрицательным.

API и scheduler пишут по одной JSON-записи на событие. HTTP-лог содержит только сгенерированный request_id, метод, путь без query string, статус и длительность; IP, заголовок авторизации и пользовательский payload не журналируются. X-Request-ID возвращается клиенту. Стандартный access-log Uvicorn отключён. Уровень управляется LOG_LEVEL.

Остановка:

docker compose down

Удаление volume и повторное создание чистой базы — только когда данные больше не нужны:

docker compose down --volumes
docker compose up --build

Переменные и локальные значения по умолчанию перечислены в .env.example. Секретов в репозитории нет.

Основные переменные окружения

Группа	Переменные
База	`POSTGRES_DB`, `POSTGRES_USER`, `POSTGRES_PASSWORD`, `DATABASE_URL`
Домены	`SITE_DOMAIN`, `FILES_DOMAIN`, `ACME_EMAIL`
Администрирование	`ADMIN_TOKEN`, `ADMIN_BASIC_USER`, `ADMIN_BASIC_PASSWORD_HASH`
Объекты	`MINIO_ROOT_USER`, `MINIO_ROOT_PASSWORD`, `S3_ACCESS_KEY`, `S3_SECRET_KEY`, `S3_BUCKET`
Импорт	`OFFICIAL_RECORDS_URL`, `OFFICIAL_RECORDS_REGION`, `OFFICIAL_RECORDS_CATEGORY`, `OFFICIAL_IMPORT_REQUIRED`, `IMPORT_INTERVAL_SECONDS`
Privacy/retention	`RATE_LIMIT_SECRET`, `RETENTION_*_DAYS`
Эксплуатация	`BACKUP_ROOT`, `MONITOR_*`, `LOG_LEVEL`

Полный production-шаблон с комментариями находится в .env.production.example. Перед запуском deploy/preflight.sh блокирует известные заглушки и ошибочное повторное использование MinIO credentials.

Что реализовано

FastAPI и SQLAlchemy 2;
PostgreSQL 17 и миграции Alembic до 0013;
идемпотентный seed с двумя точками и свежими демо-уловами;
GET /api/v1/activity с фильтрами периода, водоёма, рыбы, способа и сортировки;
GET /api/v1/spots/{id} и /catches;
справочники рыб, водоёмов и приманок;
Astro SSR-интерфейс с адаптивным дизайном из design-reference без переноса React/Vinext-стека;
объяснимые индексы активности и уверенности по формуле спецификации;
документированная формула и детерминированные тесты окон 6/12/24/72 часа;
состояния «нет данных» и «источник недоступен»;
идемпотентный импорт официальных записей с журналом запусков;
публичная страница /records с источником и временем последнего импорта;
форма /report, защищённые admin API и журнал модерации;
отдельные состояния ошибки создания заявки и загрузки скриншота; неудачный скриншот можно добавить повторно по ID и одноразовому секрету уже сохранённой заявки;
honeypot и постоянный rate limit в PostgreSQL с HMAC-отпечатками вместо исходных IP;
скриншоты уловов в MinIO/S3 с проверкой MIME, расширения, размера и фактического содержимого, повторным кодированием и очисткой метаданных;
административная очередь /admin/moderation с одобрением, отклонением и обезличенным удалением записи с аудитом.

Все пользовательские ники и уловы в seed демонстрационные.

Проверка проекта

Backend и исследовательский парсер:

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r apps/api/requirements.txt
.venv/bin/pip install -e .
.venv/bin/pytest -q

Актуальное число тестов выводит команда pytest; набор включает backend, импорт, расчёт активности и исследовательский парсер.

Frontend:

cd apps/web
npm install
npm run build
npm audit --omit=dev
npm run audit:axe
npm run audit:lighthouse

E2E после запуска Compose:

cd apps/web
npx playwright install chromium
npm run test:e2e

Импорт официальных рекордов

Однократный контейнерный запуск после старта базы:

docker compose --profile tools run --rm importer

Импорт делает до трёх ограниченных попыток, проверяет DOM-контракт и не удаляет ранее сохранённые данные при сбое. Повторный запуск обновляет совпавшие записи по SHA-256 ключу и не создаёт дубликаты. PostgreSQL advisory lock не допускает параллельный импорт одной source/region/category через admin и scheduler. Расписание реализовано, но намеренно не включается обычным запуском: сначала требуется согласовать допустимость регулярного опроса официального сайта.

Ручной административный запуск также доступен через POST /api/v1/admin/imports/official-records, журнал — через GET /api/v1/admin/imports. Импорт сохраняет HTTP-метаданные и использует ETag/Last-Modified, когда источник их предоставляет.

Планировщик реализован отдельным opt-in профилем и по умолчанию опрашивает источник не чаще одного раза в час:

docker compose --profile scheduler up -d scheduler

Обычный docker compose up его не запускает. Не включайте профиль во внешнем окружении, пока условия автоматического сбора не согласованы с владельцем источника; отсутствие robots.txt не является разрешением.

Пользовательские уловы и модерация

Новая запись из /report получает статус pending и не участвует в активности до одобрения. Административные методы требуют заголовок Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN:

curl -H "Authorization: Bearer change-me-in-production" \
  "http://localhost:8000/api/v1/admin/catch-reports?status=pending"

Перед внешним развёртыванием обязательно замените демонстрационные ADMIN_TOKEN, RATE_LIMIT_SECRET, S3_ACCESS_KEY и S3_SECRET_KEY. Форма принимает JPEG, PNG и WebP до 8 МБ; API сверяет MIME и расширение с фактическим форматом, повторно кодирует изображение и удаляет EXIF перед сохранением в MinIO. Модератор получает временную подписанную ссылку через admin API.

Если создание записи прошло успешно, а загрузка скриншота завершилась ошибкой, форма сохраняет на один час ID заявки и одноразовый секрет в защищённой HttpOnly cookie и предлагает повторить только загрузку изображения. Повторно отправлять сам улов не требуется; один UUID заявки не даёт права изменить чужую запись.

Очередь модерации доступна по адресу http://localhost:4321/admin/moderation. Администратор вводит ADMIN_TOKEN; интерфейс держит его только в памяти открытой страницы и не сохраняет в URL или браузерном хранилище.

Администратор может одобрить, отклонить или удалить сообщение. Удаление очищает ник, комментарий, исходную ссылку и объект скриншота, исключает запись из статистики, но сохраняет обезличенный факт действия в журнале аудита.

Эксплуатация production

первый запуск, обновление и preflight: deploy/README.md;
backup/restore и учебное восстановление: deploy/README.md;
мониторинг, systemd timer и реакция на сбои: docs/production-monitoring.md;
сроки хранения и очистка: docs/data-retention.md;
лимиты и планы запросов: docs/query-performance.md.

Production-логи структурированы в JSON и не содержат query string, IP, заголовков авторизации или пользовательских payload. Docker хранит не более пяти файлов по 10 МБ на сервис. Ежедневное обслуживание выполняет backup до retention и защищено от параллельного запуска.

Известные ограничения альфы

нет пользовательских аккаунтов, OCR, Telegram-бота и уведомлений о клёве;
community-источники автоматически публикуют только полные наблюдения с подтверждёнными алиасами; новые соответствия требуют ручной проверки, неполные наблюдения не публикуются;
offset pagination рассчитана на пилотные объёмы, не на бесконечную ленту;
Lighthouse LCP локального прогона — 9,3 с; оптимизация изображения/CDN остаётся после размещения;
один сервер остаётся точкой отказа, поэтому обязательны внешний backup и мониторинг;
текущий публичный DNS/TLS не подтверждён, см. статус развёртывания.

Исследовательский парсер официальных рекордов

python -m rf4_research.records \
  --url https://rf4game.de/records/region/RU/ \
  --region RU \
  --category records

Команда делает один HTTP-запрос и печатает типизированные записи в JSON. Исследовательский и продуктивный адаптеры используют общий fail-closed DOM-парсер rf4_research/official_parser.py; продуктивный слой добавляет ограниченные повторы, условные HTTP-запросы, транзакции, дедупликацию и журнал запусков. Подтверждённая структура источника и риски описаны в docs/data-sources.md.

README.md Unescape Escape

RF4 Spotter