feat: automate production maintenance

This commit is contained in:
ik
2026-09-07 07:44:11 +07:00
parent 6e60988ac9
commit 2fa6b68279
9 changed files with 84 additions and 3 deletions
+1
View File
@@ -3,6 +3,7 @@ __pycache__/
.pytest_cache/
.cache/
.env.production
.maintenance.lock
.venv/
node_modules/
dist/
+1
View File
@@ -19,6 +19,7 @@ Production-контур для домена `rf4spotter.ru`, TLS, секреты
Политика минимизации данных и ежедневная dry-run-first очистка описаны в [`docs/data-retention.md`](docs/data-retention.md).
Host-side мониторинг контейнеров, readiness, диска, резервных копий и TLS описан в [`docs/production-monitoring.md`](docs/production-monitoring.md).
Ежедневный systemd timer создаёт проверяемую копию до retention-очистки, а production Compose ограничивает рост JSON-логов контейнеров.
Фактическое состояние DNS/TLS домена и серверный чек-лист ведутся в [`docs/deployment-status.md`](docs/deployment-status.md).
+12
View File
@@ -1,5 +1,11 @@
name: rf4-spotter
x-logging: &default-logging
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "5"
services:
proxy:
image: caddy:2.10.2-alpine
@@ -23,6 +29,7 @@ services:
condition: service_healthy
networks: [edge, backend]
security_opt: [no-new-privileges:true]
logging: *default-logging
deploy:
resources:
limits: {cpus: "0.50", memory: 256M}
@@ -43,6 +50,7 @@ services:
retries: 10
networks: [backend]
security_opt: [no-new-privileges:true]
logging: *default-logging
deploy:
resources:
limits: {cpus: "1.00", memory: 1G}
@@ -63,6 +71,7 @@ services:
retries: 10
networks: [backend]
security_opt: [no-new-privileges:true]
logging: *default-logging
deploy:
resources:
limits: {cpus: "0.75", memory: 1G}
@@ -106,6 +115,7 @@ services:
retries: 12
networks: [backend, edge]
security_opt: [no-new-privileges:true]
logging: *default-logging
deploy:
resources:
limits: {cpus: "1.00", memory: 1G}
@@ -128,6 +138,7 @@ services:
retries: 10
networks: [backend]
security_opt: [no-new-privileges:true]
logging: *default-logging
deploy:
resources:
limits: {cpus: "0.75", memory: 512M}
@@ -143,6 +154,7 @@ services:
- ${BACKUP_DIRECTORY:-./backups}:/backup
networks: [backend]
security_opt: [no-new-privileges:true]
logging: *default-logging
networks:
edge:
+12
View File
@@ -109,6 +109,18 @@ docker compose --env-file .env.production -f compose.production.yaml exec -T api
Сроки и состав данных описаны в [`docs/data-retention.md`](../docs/data-retention.md). Автоматизацию включайте только после проверки dry-run на рабочем наборе.
После ручной проверки установите ежедневный timer. `maintenance.sh` использует lock от параллельного запуска и применяет retention только после успешного backup:
```bash
sudo cp deploy/systemd/rf4spotter-maintenance.service /etc/systemd/system/
sudo cp deploy/systemd/rf4spotter-maintenance.timer /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now rf4spotter-maintenance.timer
systemctl list-timers rf4spotter-maintenance.timer
```
Шаблон рассчитан на пользователя `rf4spotter`, каталог `/opt/rf4-spotter` и наличие `flock` из `util-linux`. Пользователь должен иметь доступ к Docker socket и каталогу `BACKUP_ROOT`. Результат каждого запуска хранится в systemd journal. Docker JSON-логи production-сервисов ограничены пятью файлами по 10 МБ на контейнер.
## 8. Мониторинг
После настройки DNS, TLS и первого backup выполните:
+29
View File
@@ -0,0 +1,29 @@
#!/bin/sh
set -eu
repo=$(CDPATH= cd -- "$(dirname "$0")/.." && pwd)
cd "$repo"
env_file=${COMPOSE_ENV_FILE:-.env.production}
if [ ! -r "$env_file" ]; then
echo "Production env file is not readable: $env_file" >&2
exit 2
fi
backup_root=${BACKUP_ROOT:-$(sed -n 's/^BACKUP_ROOT=//p' "$env_file" | tail -n 1)}
case "$backup_root" in
/*) ;;
*) echo "BACKUP_ROOT must be an absolute path" >&2; exit 2 ;;
esac
exec 9>"$repo/.maintenance.lock"
if ! flock -n 9; then
echo "Another RF4 Spotter maintenance run is active" >&2
exit 1
fi
export COMPOSE_ENV_FILE="$env_file"
./deploy/backup.sh "$backup_root"
compose="docker compose --env-file $env_file -f compose.production.yaml"
$compose exec -T api python -m app.cli cleanup-retention
$compose exec -T api python -m app.cli cleanup-retention --apply
echo "Daily maintenance completed"
@@ -0,0 +1,13 @@
[Unit]
Description=RF4 Spotter backup and retention maintenance
After=docker.service network-online.target
Requires=docker.service
[Service]
Type=oneshot
User=rf4spotter
WorkingDirectory=/opt/rf4-spotter
ExecStart=/opt/rf4-spotter/deploy/maintenance.sh
# Backups can take longer on a growing database and object store.
TimeoutStartSec=2h
@@ -0,0 +1,10 @@
[Unit]
Description=Run RF4 Spotter backup and retention daily
[Timer]
OnCalendar=*-*-* 03:10:00
RandomizedDelaySec=10min
Persistent=true
[Install]
WantedBy=timers.target
+1
View File
@@ -58,6 +58,7 @@
- [x] Добавить health/readiness-проверки PostgreSQL, MinIO, API и импорта; отразить их в Compose (`/health` без зависимостей, `/ready` с компонентами и режимом обязательного импорта).
- [x] Добавить host-side production monitor контейнеров, `/ready`, диска, свежести/целостности backup и срока TLS; подготовлены systemd timer и runbook, реальный канал уведомлений подключается на сервере.
- [x] Автоматизировать ежедневную цепочку backup → dry-run → retention с блокировкой параллельного запуска; ограничить Docker JSON-логи пятью файлами по 10 МБ на сервис.
- [x] Добавить структурированные JSON-логи без пользовательских секретов и персональных технических данных (whitelist полей, redaction, request ID; Uvicorn access-log отключён).
- [x] Добавить Gitea Actions CI: backend tests, Astro check/build, E2E и применение всех миграций на чистой PostgreSQL; сохранять логи Compose и Playwright-артефакты при падении (`.gitea/workflows/ci.yml`).
- [x] Добавить отдельный тест полного bootstrap: пустые production volumes → миграции `0010` → seed без демо-уловов → readiness → браузерная отправка и проверка moderation API (`deploy/test-production-bootstrap.sh`, 6 сентября 2026).
+5 -3
View File
@@ -28,13 +28,15 @@ echo $?
```bash
sudo cp deploy/systemd/rf4spotter-monitor.service /etc/systemd/system/
sudo cp deploy/systemd/rf4spotter-monitor.timer /etc/systemd/system/
sudo cp deploy/systemd/rf4spotter-maintenance.service /etc/systemd/system/
sudo cp deploy/systemd/rf4spotter-maintenance.timer /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now rf4spotter-monitor.timer
systemctl list-timers rf4spotter-monitor.timer
sudo systemctl enable --now rf4spotter-monitor.timer rf4spotter-maintenance.timer
systemctl list-timers 'rf4spotter-*'
journalctl -u rf4spotter-monitor.service -n 20 --no-pager
```
Сам timer записывает результат в journal. Для реального оповещения подключите failed unit к существующему серверному мониторингу либо настройте внешний HTTPS-monitor на `/ready`; уведомления должны приходить минимум по состояниям readiness, disk, backup и TLS. Не передавайте `.env.production` или вывод `docker compose config` внешнему сервису.
Monitor timer записывает результат в journal. Maintenance timer ежедневно сначала создаёт backup, затем выполняет retention и не допускает параллельных запусков. Для реального оповещения подключите failed unit к существующему серверному мониторингу либо настройте внешний HTTPS-monitor на `/ready`; уведомления должны приходить минимум по состояниям readiness, disk, backup и TLS. Не передавайте `.env.production` или вывод `docker compose config` внешнему сервису.
## Реакция